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在本機完成 SBOM 產生與開放原始碼風險評估

針對單一專案、以本機優先為原則的 SBOM 產生器與開放原始碼風險評估工具——不需要 SaaS,也不需要帳號。輸入可以是原始碼、容器映像檔、二進位檔案、韌體、你收到的 SBOM,或是 HuggingFace 上的 AI 模型,一次執行就能產出 SBOM(CycloneDX 1.6)、開放原始碼授權聲明與安全風險報告。遇到 AI 模型時會建立 CycloneDX ML-BOM,並依 AI 的 G7 最低要素檢查,這些要素的叢集與 EU AI Act 的 Annex IV 有相當程度的重疊。

開始使用 試用示範 下載 Windows 版 (.exe)

最新版本 Windows 安裝程式需要 Docker 引擎已經在執行;請參考下方的免指令列快速開始。

想在安裝任何東西之前,先看看結果長什麼樣子?線上示範就是真正的網頁介面,裡面每一種輸入各放了一份已完成的掃描:以原始碼掃描的 Spring Boot 專案、容器映像檔、裝置韌體映像檔、以 CycloneDX ML-BOM 呈現的 AI 模型,以及一份依格式要求檢查過的供應者 SBOM。不必安裝任何東西,也不會上傳任何資料:這是把一般本機執行所產生的結果凍結下來的副本。

不想用指令列?下載安裝程式並雙擊即可。這需要 Docker 引擎;在 Windows 上,免費的 Rancher Desktop 很好用。逐步的操作說明在免指令列快速開始。

BomLens 網頁介面顯示掃描結果:帶有各項數量與嚴重程度/授權條款摘要的摘要頁、可篩選的元件表格、弱點清單、以關係圖與樹狀呈現的相依性,以及授權條款區段

接下來看什麼

  • 快速開始

    從安裝到第一份 SBOM(桌面版應用程式、網頁介面與 CLI)。

    快速開始

  • 免指令列快速開始

    用桌面版應用程式產生 SBOM 與授權聲明——完全不需要指令列。

    快速開始

  • 輸入情境

    GitHub URL、ZIP、本機原始碼、既有的 SBOM、韌體。

    情境指南

  • 供應者 SBOM

    驗證你收到的 SBOM,並產出風險報告。

    供應者 SBOM

  • AI 模型 SBOM

    為 HuggingFace 模型建立 ML-BOM,依 G7 最低要素檢查,並對應到 EU AI Act。

    AI 模型 SBOM

  • 授權聲明與安全報告

    產出物的產生與解讀,以及網頁介面的用法。

    產生報告

  • CLI 參考

    所有選項、分析模式、CI/CD。

    CLI 參考